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NVIDIA 發布 Halos for Robotics,業界首個面向物理 AI 的全棧安全系統
NVIDIA Halos for Robotics 是業界唯一的全棧開放式機器人安全系統。它將 NVIDIA Halos 在智能汽車領域成熟的安全技術延伸至機器人和物理 AI 領域,為能夠在現實世界中感知、決策和執行的機器提供了一套統一的通用安全架構。
2026-06-23
NVIDIA Robotics 物理AI 機器人
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從SNEC 2026看新能源并網趨勢: 為什么'穿越能力'正在成為下一代逆變器研發的新焦點
新一代并網標準推動研發測試升級,自動化驗證正在成為新能源裝備開發的重要支撐。剛剛落幕的 SNEC PV+ 2026 國際太陽能光伏與智慧能源大會,再次成為觀察新能源產業發展的重要窗口。與往年相比,今年展會上一個十分明顯的變化是,越來越多的逆變器和儲能PCS廠商開始將電網支撐能力(Grid Support)...
2026-06-18
SNEC 新能源 并網 逆變器 泰克科技 智能電網
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AI落地好場景,用米爾RK3576做無人視力測試儀
隨著人工智能技術的快速發展,視覺檢測技術在醫療健康領域的應用越來越廣泛。傳統的視力檢測需要專業醫護人員操作,檢測效率較低,且難以實現自動化。本項目基于米爾RK3576開發板,設計并實現了一套智能視力檢測系統,旨在提供一種便捷、高效的視力檢測方案。RK3576是一款高性能ARM架構的開發板,搭...
2026-06-18
AI 米爾 測試儀 視力檢測
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TI的最新BMS芯片能否解決電動汽車電池的安全問題?
德州儀器(TI)推出了面向電動汽車和大型儲能系統的新型電池監測芯片。該產品集成診斷系統,能夠實時檢測單體電芯層面的問題,德州儀器稱其為目前業內能力最強的電池監測芯片。
2026-06-18
TI BMS EIS 電池
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Day-0支持|摩爾線程率先完成MiniMax M3大模型適配
6月12日,MiniMax新一代原生多模態旗艦模型 M3正式開源。同日,摩爾線程旗艦級AI訓推一體智算卡MTT S5000已完成對該模型的Day-0極速適配。這是國產大模型與國產算力芯片完成適配的又一例證,也彰顯了摩爾線程憑借原生FP8算力底座與高效MUSA軟件生態,對前沿大模型需求的即時響應與穩定支撐能力。
2026-06-16
摩爾線程 GPU
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工程師重新重視的清潔能源解決方案:小型模塊化核能
IEEE電力與能源協會一項最新會員調查顯示,80%的受訪者認為,發展小型模塊化核能對實現清潔能源目標至關重要;58%的受訪者表示,未來十年,滿足數據中心的用電需求將成為最大挑戰。
2026-06-16
IEEE 清潔能源 核能
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利用 TI IWR6243 毫米波雷達和 NVIDIA Holoscan 攝像頭實現實時 AI 原始傳感器融合
現代機器人(包括人形機器人、自主移動平臺和工業自動化系統)必須在各種操作條件下以高精度、低延遲和一致的可靠性來感知環境。像視覺傳感器這樣的當前技術在暴露于霧、眩光、灰塵、雨水或弱光環境中時,性能往往會下降,而單模態深度傳感器經常難以在雜亂或動態場景中提供穩定的測量結果。
2026-06-12
TI 毫米波雷達 NVIDIA 攝像頭 AI 機器人
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借助安全事項應用筆記實現安全設計——第3部分:提升功能安全性能
對安全功能電路進行首次失效模式、影響與診斷分析(FMEDA)后,結果只有兩種。第一種結果是系統完整性等級(SIL)要求得到滿足,第二種結果是要求未能滿足。對于后者,要在不進行重大架構變更的情況下解決問題,系統集成商可以提高診斷覆蓋率、調整運行條件和/或采用額外安全措施。ADI公司安全應用筆記...
2026-06-12
安全設計 安全性能 ADI 失效模式
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摩爾線程MusaCoder開源:首個基于國產全功能GPU全棧訓練的代碼大模型
近日,摩爾線程正式發布并開源面向GPU底層算子生成的專用代碼大模型MusaCoder。這是業內首個基于國產GPU算力底座完成全鏈路訓練與驗證的開源代碼大模型,其完整后訓練流程均在基于MTT S5000構建的夸娥智算集群上完成。在KernelBench嚴格評測中,MusaCoder-27B-RL以Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88....
2026-06-11
摩爾線程 GPU AI
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