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算力狂飆,大聯大詮鼎攜手MPS展現AI數據中心電源方案的革新與未來

發布時間:2026-07-07 來源:轉載 責任編輯:Lily

【導讀】2026年7月2日,致力于亞太地區市場的國際領先半導體元器件分銷商---大聯大控股旗下詮鼎集團宣布,攜手全球領先的半導體公司芯源系統(MPS)成功舉辦“算力狂飆下AI數據中心電源方案的革新與未來”線上研討會。本次會議聚焦AI數據中心電源領域的核心變革與實戰方案,圍繞算力增長對電源方案的深層影響、電源架構迭代路徑、高功率密度方案落地、前沿技術趨勢四大維度展開深度交流,攜手破解研發難題,共探技術方向和合作先機。


在生成式AI與大模型訓練需求爆發的當下,全球算力基礎設施正邁入高功率、高密度、高能效的全新階段。目前,AI服務器整機柜功耗已從傳統數十千瓦躍升至數百千瓦,部分高端智算機柜更是向兆瓦級邁進。算力的指數級增長,已讓電源系統從“配套支撐”變為決定AI算力上限的核心命脈,傳統供電架構與方案正面臨前所未有的挑戰。


會上,MPS FAE主管王鑫誠(Seazen)指出,算力爆發下,AI服務器功耗急劇攀升,負載劇烈波動,散熱逼近風冷極限,倒逼電源向高功率、高效率、高可靠、高集成演進。在架構演進層面,他系統梳理了從傳統到革新的供電范式迭代路徑。從早先的12V母線供電,到如今主流的48V配電架構,以及未來的800V母線配電架構,輸入電壓的提升顯著降低了母線損耗,讓數據中心的電力配置更加高效安全。另外,主芯片端Z軸供電(ZPD?)方式打破了傳統平面供電的思維定式,將電壓調節模塊垂直布置于處理器正下方或緊鄰側方,極大縮短了功率傳輸路徑。這種三維立體供電思路,不僅能夠大幅將PDN(配電網絡)路徑損耗降低十倍以上,還顯著改善了整機的瞬態響應能力和功率密度。


在實踐層面,王鑫誠著重介紹了MPS高功率密度方案的技術突破與落地成果。MPS為DrMOS(驅動+MOSFET集成功率器件)開發的Quiet Switcher? Technology(QST,低噪聲開關技術),其核心目標是抑制開關節點電壓尖峰,同時不犧牲開關速度和效率,這在高壓大電流場景下尤為重要。憑借基于第六代BCD6工藝的產品布局,MPS在單片上實現了更高的功率密度和更優的效率性能。此外,MPS產品采用獨立溫度監測與自適應溫度平衡技術,搭配頂部散熱的先進封裝,大幅降低了電源的運行溫度,使得功率器件在高負載工況下依然能保持卓越的溫度特性,為AI服務器的穩定運行提供了根本保障。


王鑫誠進一步分享了MPS在AI供電領域的核心產品矩陣:MPS高性能48V IBC(中間總線轉換器),依托LLC軟開關拓撲,在功率密度與轉換效率之間實現了雙重突破,特別適用于高密度計算場景;MPC22166-D與MPC22175均以超小體積集成兩路130A輸出能力,憑借高效集成優勢,完美適配中高端AI服務器的GPU/CPU核心供電需求;同時,MPS推出的第四代DrMOS模塊產品,集成4相DrMOS,具備的強大輸出,專為頂級GPU/TPU加速卡設計,支持垂直供電形態,為下一代超大規模AI集群的供電設計樹立了全新標桿。


展望未來,王鑫誠預判了AI電源方案的若干關鍵趨勢:800V HVDC將在未來三至五年內實現規?;虡I落地,從超大規模云服務商率先部署,逐步向企業級數據中心滲透;SiC(碳化硅)與GaN(氮化鎵)等寬禁帶半導體器件的成本持續下探,將加速其在AC-DC前端和高壓DC-DC段的應用普及,進一步推高整機效率;數字電源的智能化管理將成為標配,通過實時監測、自適應控制和預測性維護,實現供電系統與AI負載的深度協同。這些技術趨勢的融合,將幫助構建面向智算數據中心AI服務器、大模型算力機房、高端GPU配套供電系統的高效、綠色、可擴展的下一代AI供電體系。


未來,大聯大詮鼎將持續攜手MPS,依托雙方在技術洞察、產品落地和供應鏈整合上的深厚積累,不斷優化電源解決方案,助力更多企業實現產品小型化、高效化、節能化升級,共同推動全球電源產業綠色低碳、高質量發展,為AI時代的算力底座筑牢每一瓦特的根基。


作為全球領先電子元器件分銷商,大聯大詮鼎集團憑借多年的渠道經驗,不僅是零件供應商,更是客戶的技術戰略伙伴。為迎戰全球化布局,自2026年起,原品佳、詮鼎、友尚三大集團整合為全新的詮鼎集團,深度聚合三方優勢資源,實現資源更集中、服務更全面、供應鏈韌性更強的綜合效益。通過整合數字化供應鏈管理與專業技術支持優勢:在開發端,協助解決技術難題,加速產品上市;在量產端,提供精準的庫存管理與實時交貨服務,致力于為客戶優化營運成本、應對市場變局,并提供穩定、及時的交付承諾。


本次研討會全程通過大聯大旗下平臺“詮鼎大大芯”進行直播,無需注冊登錄即可觀看,“詮鼎大大芯”平臺每月舉辦多場研討會,分享市場最新技術趨勢與熱門應用實例。歡迎業界同仁隨時回顧精彩內容,深入了解AI數據中心電源方案的革新與未來。


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